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🚀 EDDI 6.5.0

19 LLM प्रदाता, आपकी साइट क्रॉल करने और आपकी फ़ाइलें पढ़ने वाले नॉलेज बेस, और संगत एजेंट संस्करणों के साथ आगे बढ़ने वाली बातचीतनया क्या है

प्रबंधित क्लाउड शुरू करें
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Anthropicफ़्रंटियर

Claude Opus 5.5

कठिन काम के लिए Anthropic का अनुशंसित डिफ़ॉल्ट: लंबे समय तक चलने वाली एजेंटिक कोडिंग और नॉलेज वर्क, जिसमें एडैप्टिव थिंकिंग हमेशा चालू रहती है।

खूबियाँ

  • कई घंटे चलने वाले स्वायत्त कोडिंग एजेंट
  • बड़े पैमाने पर रीफ़ैक्टरिंग
  • विज़न-प्रधान वर्कफ़्लो और कंप्यूटर उपयोग
  • 1M-टोकन कॉन्टेक्स्ट और 128K आउटपुट

सबसे उपयुक्त

  • जटिल एजेंटिक कोडिंग
  • एंटरप्राइज़ नॉलेज वर्क
  • सिस्टम इंजीनियरिंग

इसे EDDI में चलाएं

सबसे तेज़ रास्ता Manager है: एजेंट विज़ार्ड या Platform Operator खोलें और प्रदाता व मॉडल चुनें। इसे खुद कॉन्फ़िगर करने के लिए, अपने चुने हुए प्रदाता के लिए ये चरण अपनाएं।

Anthropic · type: "anthropic"

मॉडल id: claude-opus-5-5, claude-opus-5

1. क्रेडेंशियल सहेजें

प्रदाता की API कुंजी को Manager में Secrets Vault में, या PUT /secretstore/secrets/default/anthropic-key से, नीचे इस्तेमाल किए गए नाम के तहत जोड़ें। कॉन्फ़िगरेशन इसे ${vault:…} के रूप में संदर्भित करते हैं, इसलिए कुंजी कभी सादे टेक्स्ट में नहीं दिखती।

${vault:anthropic-key}

2. LLM टास्क कॉन्फ़िगर करें

इसे एजेंट के वर्कफ़्लो की langchain.json के रूप में इस्तेमाल करें, या पैरामीटर Manager के LLM एडिटर में पेस्ट करें।

{
  "tasks": [
    {
      "actions": [
        "send_message"
      ],
      "id": "chat",
      "type": "anthropic",
      "parameters": {
        "apiKey": "${vault:anthropic-key}",
        "modelName": "claude-opus-5-5",
        "maxTokens": "16384",
        "systemMessage": "You are a helpful assistant",
        "addToOutput": "true"
      }
    }
  ]
}

या पूरा एजेंट एक ही कॉल में बनाएं

setup_agent नियम, LLM कॉन्फ़िगरेशन और वर्कफ़्लो लिखता है, फिर एजेंट को डिप्लॉय करता है। इसे MCP से या POST /administration/agents/setup से कॉल करें।

setup_agent(
  agentName: "My claude-opus-5-5 agent",
  systemPrompt: "You are a helpful assistant.",
  provider: "anthropic",
  model: "claude-opus-5-5",
  apiKey: "${vault:anthropic-key}"
)

Amazon Bedrock · type: "bedrock"

मॉडल id: anthropic.claude-opus-5-5, anthropic.claude-opus-5

1. क्रेडेंशियल सहेजें

यह प्रदाता API कुंजी का उपयोग नहीं करता: Amazon Bedrock AWS क्रेडेंशियल चेन के ज़रिए ऑथेंटिकेट करता है: एनवायरनमेंट वेरिएबल, एक IAM रोल, या ~/.aws/credentials।

2. LLM टास्क कॉन्फ़िगर करें

इसे एजेंट के वर्कफ़्लो की langchain.json के रूप में इस्तेमाल करें, या पैरामीटर Manager के LLM एडिटर में पेस्ट करें।

{
  "tasks": [
    {
      "actions": [
        "send_message"
      ],
      "id": "chat",
      "type": "bedrock",
      "parameters": {
        "modelId": "anthropic.claude-opus-5-5",
        "region": "us-east-1",
        "maxTokens": "16384",
        "systemMessage": "You are a helpful assistant",
        "addToOutput": "true"
      }
    }
  ]
}

EDDI के लिए नोट्स

  • temperature सेट न करें। मौजूदा Claude मॉडल गैर-डिफ़ॉल्ट temperature अस्वीकार करते हैं, और EDDI के सेटअप टूल इसे पहले से छोड़ देते हैं।
  • मॉडल कैस्केड का एक मज़बूत अंतिम टियर, जिस तक केवल वे अनुरोध पहुँचते हैं जिनके बारे में सस्ता मॉडल निश्चित नहीं है।

संबंधित मॉडल

स्रोत

इस पेज के तथ्य वेंडर के डॉक्यूमेंटेशन से लिए गए हैं, जिन्हें 2026-09-30 को जाँचा गया। मॉडल तेज़ी से बदलते हैं, इसलिए उन पर निर्भर होने से पहले सीमाओं की पुष्टि वेंडर से करें। कीमतें यहाँ नहीं दी गई हैं: वेंडर का प्राइसिंग पेज देखें।

वेंडर डॉक्यूमेंटेशन ↗ · प्राइसिंग ↗