Claude Opus 5.5

Anthropic · type: "anthropic"

Ids de modelo: claude-opus-5-5, claude-opus-5

1. Armazene a credencial

Adicione a chave de API do provedor ao Cofre de Segredos no Manager, ou com PUT /secretstore/secrets/default/anthropic-key, com o nome usado abaixo. As configurações a referenciam como ${vault:…}, então a chave nunca aparece em texto puro.

${vault:anthropic-key}

2. Configure a tarefa LLM

Use isto como o langchain.json do workflow do agente, ou cole os parâmetros no editor LLM do Manager.

{
  "tasks": [
    {
      "actions": [
        "send_message"
      ],
      "id": "chat",
      "type": "anthropic",
      "parameters": {
        "apiKey": "${vault:anthropic-key}",
        "modelName": "claude-opus-5-5",
        "maxTokens": "16384",
        "systemMessage": "You are a helpful assistant",
        "addToOutput": "true"
      }
    }
  ]
}

Ou crie o agente inteiro em uma única chamada

setup_agent grava as regras, a configuração LLM e o workflow, e depois implanta o agente. Chame-o via MCP ou com POST /administration/agents/setup.

setup_agent(
  agentName: "My claude-opus-5-5 agent",
  systemPrompt: "You are a helpful assistant.",
  provider: "anthropic",
  model: "claude-opus-5-5",
  apiKey: "${vault:anthropic-key}"
)

Amazon Bedrock · type: "bedrock"

Ids de modelo: anthropic.claude-opus-5-5, anthropic.claude-opus-5

1. Armazene a credencial

Este provedor não usa chave de API: O Amazon Bedrock se autentica pela cadeia de credenciais da AWS: variáveis de ambiente, uma função IAM ou ~/.aws/credentials.

2. Configure a tarefa LLM

Use isto como o langchain.json do workflow do agente, ou cole os parâmetros no editor LLM do Manager.

{
  "tasks": [
    {
      "actions": [
        "send_message"
      ],
      "id": "chat",
      "type": "bedrock",
      "parameters": {
        "modelId": "anthropic.claude-opus-5-5",
        "region": "us-east-1",
        "maxTokens": "16384",
        "systemMessage": "You are a helpful assistant",
        "addToOutput": "true"
      }
    }
  ]
}