Puntos fuertes
- Agentes de programación autónomos durante horas
- Refactorización a gran escala
- Flujos de trabajo con mucha visión y uso del ordenador
- Contexto de 1M de tokens con salida de 128K
Ideal para
- Programación agéntica compleja
- Trabajo de conocimiento empresarial
- Ingeniería de sistemas
Ejecútelo en EDDI
La vía más rápida es el Manager: abra el asistente de agentes o el Platform Operator y elija el proveedor y el modelo. Para configurarlo usted mismo, siga estos pasos para el proveedor que desee.
Anthropic · type: "anthropic"
Ids de modelo: claude-opus-5-5, claude-opus-5
1. Guarde la credencial
Añada la clave de API del proveedor a la Bóveda de secretos en el Manager, o con PUT /secretstore/secrets/default/anthropic-key, con el nombre que se indica abajo. Las configuraciones la referencian como ${vault:…}, así que la clave nunca aparece en texto plano.
${vault:anthropic-key}2. Configure la tarea LLM
Use esto como el langchain.json del flujo de trabajo del agente, o pegue los parámetros en el editor LLM del Manager.
{
"tasks": [
{
"actions": [
"send_message"
],
"id": "chat",
"type": "anthropic",
"parameters": {
"apiKey": "${vault:anthropic-key}",
"modelName": "claude-opus-5-5",
"maxTokens": "16384",
"systemMessage": "You are a helpful assistant",
"addToOutput": "true"
}
}
]
}O cree el agente completo con una sola llamada
setup_agent escribe las reglas, la configuración LLM y el flujo de trabajo, y después despliega el agente. Llámelo por MCP o con POST /administration/agents/setup.
setup_agent(
agentName: "My claude-opus-5-5 agent",
systemPrompt: "You are a helpful assistant.",
provider: "anthropic",
model: "claude-opus-5-5",
apiKey: "${vault:anthropic-key}"
)Amazon Bedrock · type: "bedrock"
Ids de modelo: anthropic.claude-opus-5-5, anthropic.claude-opus-5
1. Guarde la credencial
Este proveedor no usa clave de API: Amazon Bedrock se autentica mediante la cadena de credenciales de AWS: variables de entorno, un rol IAM o ~/.aws/credentials.
2. Configure la tarea LLM
Use esto como el langchain.json del flujo de trabajo del agente, o pegue los parámetros en el editor LLM del Manager.
{
"tasks": [
{
"actions": [
"send_message"
],
"id": "chat",
"type": "bedrock",
"parameters": {
"modelId": "anthropic.claude-opus-5-5",
"region": "us-east-1",
"maxTokens": "16384",
"systemMessage": "You are a helpful assistant",
"addToOutput": "true"
}
}
]
}Notas para EDDI
- No defina
temperature. Los modelos Claude actuales rechazan una temperatura distinta de la predeterminada, y las herramientas de configuración de EDDI ya la omiten. - Un nivel final sólido para una cascada de modelos, al que solo llegan las solicitudes sobre las que un modelo más barato tiene dudas.
Modelos relacionados
Fuentes
Los datos de esta página proceden de la documentación del fabricante, verificada el 2026-09-30. Los modelos cambian rápido, así que confirme los límites con el fabricante antes de depender de ellos. Aquí no se indican precios: consulte la página de precios del fabricante.