จุดแข็ง
- แปดภาษา
- การใช้เครื่องมือ
- context 128K
เหมาะที่สุดสำหรับ
- แชททั่วไปแบบโฮสต์เอง
- ผู้ช่วยหลายภาษา
- การสร้างข้อมูลสังเคราะห์
รันใน EDDI
เส้นทางที่เร็วที่สุดคือ Manager: เปิด agent wizard หรือ Platform Operator แล้วเลือกผู้ให้บริการและโมเดล หากต้องการกำหนดค่าเอง ให้ทำตามขั้นตอนเหล่านี้สำหรับผู้ให้บริการที่คุณต้องการ
Ollama (local) · type: "ollama"
Model id: llama3.3:70b
1. เก็บ credential
ผู้ให้บริการนี้ไม่ใช้ API key: Ollama ไม่ต้องใช้คีย์ ชี้ baseUrl ไปที่เซิร์ฟเวอร์ Ollama ของคุณ หากใช้ Ollama overlay ของ EDDI ค่าคือ http://ollama:11434
2. กำหนดค่า LLM task
ใช้สิ่งนี้เป็น langchain.json ของเวิร์กโฟลว์เอเจนต์ หรือวางพารามิเตอร์ลงใน LLM editor ใน Manager
{
"tasks": [
{
"actions": [
"send_message"
],
"id": "chat",
"type": "ollama",
"parameters": {
"baseUrl": "http://ollama:11434",
"model": "llama3.3:70b",
"timeout": "120000",
"systemMessage": "You are a helpful assistant",
"addToOutput": "true"
}
}
]
}Oracle OCI Generative AI · type: "oracle-genai"
Model id: meta.llama-3.3-70b-instruct
1. เก็บ credential
ผู้ให้บริการนี้ไม่ใช้ API key: OCI Generative AI ยืนยันตัวตนด้วยโปรไฟล์ OCI config จาก ~/.oci/config ตั้งค่า compartmentId สำหรับ tenancy ของคุณ
2. กำหนดค่า LLM task
ใช้สิ่งนี้เป็น langchain.json ของเวิร์กโฟลว์เอเจนต์ หรือวางพารามิเตอร์ลงใน LLM editor ใน Manager
{
"tasks": [
{
"actions": [
"send_message"
],
"id": "chat",
"type": "oracle-genai",
"parameters": {
"modelName": "meta.llama-3.3-70b-instruct",
"compartmentId": "ocid1.compartment.oc1..your-compartment",
"configProfile": "DEFAULT",
"systemMessage": "You are a helpful assistant",
"addToOutput": "true"
}
}
]
}หมายเหตุสำหรับ EDDI
- รันแบบออฟไลน์ได้ทั้งหมดเมื่อดาวน์โหลดโมเดลแล้ว จึงเหมาะกับการติดตั้งแบบ air-gapped
โมเดลที่เกี่ยวข้อง
แหล่งที่มา
ข้อมูลในหน้านี้มาจากเอกสารของผู้ผลิต ตรวจสอบเมื่อ 2026-09-30 โมเดลเปลี่ยนแปลงเร็ว จึงควรยืนยันขีดจำกัดกับผู้ผลิตก่อนนำไปใช้ ราคาไม่ได้แสดงไว้ที่นี่: ดูหน้าราคาของผู้ผลิต