Skip to content
🚀 EDDI 6.5.0

ผู้ให้บริการ LLM 19 ราย ฐานความรู้ที่ครอลเว็บไซต์และอ่านไฟล์ของคุณ และบทสนทนาที่ย้ายตามเวอร์ชันเอเจนต์ที่เข้ากันได้มีอะไรใหม่

แมนเนจด์คลาวด์ เริ่มต้น
โมเดลทั้งหมด
MetaOpen weights

Llama 4 (Scout, Maverick)

โมเดล mixture-of-experts แบบหลายรูปแบบในตัวของ Meta ที่มีพารามิเตอร์ทำงาน 17B: Scout (รวม 109B) และ Maverick (รวม 400B)

จุดแข็ง

  • อินพุตข้อความและรูปภาพ
  • ประสิทธิภาพแบบ mixture-of-experts
  • 12 ภาษา
  • context ยาว (1M สำหรับ Maverick บน Bedrock)

เหมาะที่สุดสำหรับ

  • ผู้ช่วยหลายรูปแบบ
  • การใช้เหตุผลเชิงภาพ
  • เอกสารขนาดยาว

รันใน EDDI

เส้นทางที่เร็วที่สุดคือ Manager: เปิด agent wizard หรือ Platform Operator แล้วเลือกผู้ให้บริการและโมเดล หากต้องการกำหนดค่าเอง ให้ทำตามขั้นตอนเหล่านี้สำหรับผู้ให้บริการที่คุณต้องการ

Amazon Bedrock · type: "bedrock"

Model id: us.meta.llama4-maverick-17b-instruct-v1:0

1. เก็บ credential

ผู้ให้บริการนี้ไม่ใช้ API key: Amazon Bedrock ยืนยันตัวตนผ่าน AWS credential chain: ตัวแปรสภาพแวดล้อม, IAM role หรือ ~/.aws/credentials

2. กำหนดค่า LLM task

ใช้สิ่งนี้เป็น langchain.json ของเวิร์กโฟลว์เอเจนต์ หรือวางพารามิเตอร์ลงใน LLM editor ใน Manager

{
  "tasks": [
    {
      "actions": [
        "send_message"
      ],
      "id": "chat",
      "type": "bedrock",
      "parameters": {
        "modelId": "us.meta.llama4-maverick-17b-instruct-v1:0",
        "region": "us-east-1",
        "maxTokens": "16384",
        "systemMessage": "You are a helpful assistant",
        "addToOutput": "true"
      }
    }
  ]
}

Oracle OCI Generative AI · type: "oracle-genai"

Model id: meta.llama-4-maverick-17b-128e-instruct-fp8

1. เก็บ credential

ผู้ให้บริการนี้ไม่ใช้ API key: OCI Generative AI ยืนยันตัวตนด้วยโปรไฟล์ OCI config จาก ~/.oci/config ตั้งค่า compartmentId สำหรับ tenancy ของคุณ

2. กำหนดค่า LLM task

ใช้สิ่งนี้เป็น langchain.json ของเวิร์กโฟลว์เอเจนต์ หรือวางพารามิเตอร์ลงใน LLM editor ใน Manager

{
  "tasks": [
    {
      "actions": [
        "send_message"
      ],
      "id": "chat",
      "type": "oracle-genai",
      "parameters": {
        "modelName": "meta.llama-4-maverick-17b-128e-instruct-fp8",
        "compartmentId": "ocid1.compartment.oc1..your-compartment",
        "configProfile": "DEFAULT",
        "systemMessage": "You are a helpful assistant",
        "addToOutput": "true"
      }
    }
  ]
}

หมายเหตุสำหรับ EDDI

  • โมเดลบางตัวบน Bedrock รวมถึง Llama 4 Maverick เข้าถึงได้ผ่าน cross-region inference profile เท่านั้น เช่น us.meta.llama4-maverick-17b-instruct-v1:0

โมเดลที่เกี่ยวข้อง

แหล่งที่มา

ข้อมูลในหน้านี้มาจากเอกสารของผู้ผลิต ตรวจสอบเมื่อ 2026-09-30 โมเดลเปลี่ยนแปลงเร็ว จึงควรยืนยันขีดจำกัดกับผู้ผลิตก่อนนำไปใช้ ราคาไม่ได้แสดงไว้ที่นี่: ดูหน้าราคาของผู้ผลิต

เอกสารของผู้ผลิต ↗