优势
- 文本和图像输入
- 混合专家架构的高效率
- 12 种语言
- 长上下文（Bedrock 上的 Maverick 为 1M）
最适合
- 多模态助手
- 视觉推理
- 长文档
在EDDI中运行
最快的方式是使用EDDI管理器：打开代理向导或Platform Operator，选择提供商和模型。如需自行配置，请针对所需的提供商按以下步骤操作。
Amazon Bedrock · type: "bedrock"
模型ID: us.meta.llama4-maverick-17b-instruct-v1:0
1. 存储凭据
此提供商不使用API密钥： Amazon Bedrock通过AWS凭据链进行身份验证：环境变量、IAM角色或~/.aws/credentials。
2. 配置LLM任务
将其用作代理工作流的langchain.json，或将参数粘贴到EDDI管理器的LLM编辑器中。
{
"tasks": [
{
"actions": [
"send_message"
],
"id": "chat",
"type": "bedrock",
"parameters": {
"modelId": "us.meta.llama4-maverick-17b-instruct-v1:0",
"region": "us-east-1",
"maxTokens": "16384",
"systemMessage": "You are a helpful assistant",
"addToOutput": "true"
}
}
]
}Oracle OCI Generative AI · type: "oracle-genai"
模型ID: meta.llama-4-maverick-17b-128e-instruct-fp8
1. 存储凭据
此提供商不使用API密钥： OCI Generative AI使用~/.oci/config中的OCI配置文件进行身份验证。请为您的租户设置compartmentId。
2. 配置LLM任务
将其用作代理工作流的langchain.json，或将参数粘贴到EDDI管理器的LLM编辑器中。
{
"tasks": [
{
"actions": [
"send_message"
],
"id": "chat",
"type": "oracle-genai",
"parameters": {
"modelName": "meta.llama-4-maverick-17b-128e-instruct-fp8",
"compartmentId": "ocid1.compartment.oc1..your-compartment",
"configProfile": "DEFAULT",
"systemMessage": "You are a helpful assistant",
"addToOutput": "true"
}
}
]
}EDDI使用说明
- 部分 Bedrock 模型（包括 Llama 4 Maverick）只能通过跨区域推理配置文件访问，例如
us.meta.llama4-maverick-17b-instruct-v1:0。
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来源
本页信息来自厂商文档，核实日期为2026-09-30。模型更新很快，在依赖这些限制之前，请先向厂商确认。此处不列出价格：请参阅厂商的定价页面。