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🚀 EDDI 6.5.0

19 proveedores LLM, bases de conocimiento que rastrean su sitio y leen sus archivos, y conversaciones que siguen las versiones compatibles del agenteNovedades

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Llama 4 (Scout, Maverick)

Los modelos de mezcla de expertos nativamente multimodales de Meta, con 17B de parámetros activos: Scout (109B en total) y Maverick (400B en total).

Puntos fuertes

  • Entrada de texto e imagen
  • Eficiencia de la mezcla de expertos
  • 12 idiomas
  • Contexto largo (1M para Maverick en Bedrock)

Ideal para

  • Asistentes multimodales
  • Razonamiento visual
  • Documentos largos

Ejecútelo en EDDI

La vía más rápida es el Manager: abra el asistente de agentes o el Platform Operator y elija el proveedor y el modelo. Para configurarlo usted mismo, siga estos pasos para el proveedor que desee.

Amazon Bedrock · type: "bedrock"

Ids de modelo: us.meta.llama4-maverick-17b-instruct-v1:0

1. Guarde la credencial

Este proveedor no usa clave de API: Amazon Bedrock se autentica mediante la cadena de credenciales de AWS: variables de entorno, un rol IAM o ~/.aws/credentials.

2. Configure la tarea LLM

Use esto como el langchain.json del flujo de trabajo del agente, o pegue los parámetros en el editor LLM del Manager.

{
  "tasks": [
    {
      "actions": [
        "send_message"
      ],
      "id": "chat",
      "type": "bedrock",
      "parameters": {
        "modelId": "us.meta.llama4-maverick-17b-instruct-v1:0",
        "region": "us-east-1",
        "maxTokens": "16384",
        "systemMessage": "You are a helpful assistant",
        "addToOutput": "true"
      }
    }
  ]
}

Oracle OCI Generative AI · type: "oracle-genai"

Ids de modelo: meta.llama-4-maverick-17b-128e-instruct-fp8

1. Guarde la credencial

Este proveedor no usa clave de API: OCI Generative AI se autentica con un perfil de configuración de OCI de ~/.oci/config. Defina compartmentId para su tenancy.

2. Configure la tarea LLM

Use esto como el langchain.json del flujo de trabajo del agente, o pegue los parámetros en el editor LLM del Manager.

{
  "tasks": [
    {
      "actions": [
        "send_message"
      ],
      "id": "chat",
      "type": "oracle-genai",
      "parameters": {
        "modelName": "meta.llama-4-maverick-17b-128e-instruct-fp8",
        "compartmentId": "ocid1.compartment.oc1..your-compartment",
        "configProfile": "DEFAULT",
        "systemMessage": "You are a helpful assistant",
        "addToOutput": "true"
      }
    }
  ]
}

Notas para EDDI

  • Algunos modelos de Bedrock, entre ellos Llama 4 Maverick, solo son accesibles mediante un perfil de inferencia entre regiones como us.meta.llama4-maverick-17b-instruct-v1:0.

Modelos relacionados

Fuentes

Los datos de esta página proceden de la documentación del fabricante, verificada el 2026-09-30. Los modelos cambian rápido, así que confirme los límites con el fabricante antes de depender de ellos. Aquí no se indican precios: consulte la página de precios del fabricante.

Documentación del fabricante ↗