จุดแข็ง
- อินพุตข้อความ รูปภาพ และวิดีโอ
- context 300K โทเค็น
- การใช้เครื่องมือ
- prompt caching
เหมาะที่สุดสำหรับ
- ถามตอบจากเอกสารและภาพ
- การเข้าใจวิดีโอ
- เอเจนต์ที่อยู่ภายใน AWS
รันใน EDDI
เส้นทางที่เร็วที่สุดคือ Manager: เปิด agent wizard หรือ Platform Operator แล้วเลือกผู้ให้บริการและโมเดล หากต้องการกำหนดค่าเอง ให้ทำตามขั้นตอนเหล่านี้สำหรับผู้ให้บริการที่คุณต้องการ
Amazon Bedrock · type: "bedrock"
Model id: amazon.nova-pro-v1:0, amazon.nova-lite-v1:0
1. เก็บ credential
ผู้ให้บริการนี้ไม่ใช้ API key: Amazon Bedrock ยืนยันตัวตนผ่าน AWS credential chain: ตัวแปรสภาพแวดล้อม, IAM role หรือ ~/.aws/credentials
2. กำหนดค่า LLM task
ใช้สิ่งนี้เป็น langchain.json ของเวิร์กโฟลว์เอเจนต์ หรือวางพารามิเตอร์ลงใน LLM editor ใน Manager
{
"tasks": [
{
"actions": [
"send_message"
],
"id": "chat",
"type": "bedrock",
"parameters": {
"modelId": "amazon.nova-pro-v1:0",
"region": "us-east-1",
"maxTokens": "16384",
"systemMessage": "You are a helpful assistant",
"addToOutput": "true"
}
}
]
}โมเดลที่เกี่ยวข้อง
แหล่งที่มา
ข้อมูลในหน้านี้มาจากเอกสารของผู้ผลิต ตรวจสอบเมื่อ 2026-09-30 โมเดลเปลี่ยนแปลงเร็ว จึงควรยืนยันขีดจำกัดกับผู้ผลิตก่อนนำไปใช้ ราคาไม่ได้แสดงไว้ที่นี่: ดูหน้าราคาของผู้ผลิต