Points forts
- Entrée texte, image et vidéo
- Contexte de 300K tokens
- Utilisation d'outils
- Mise en cache des prompts
Idéal pour
- Questions-réponses sur documents et images
- Compréhension vidéo
- Agents qui restent dans AWS
L'exécuter dans EDDI
Le plus rapide est de passer par le Manager : ouvrez l'assistant de création d'agent ou le Platform Operator et choisissez le fournisseur et le modèle. Pour le configurer vous-même, suivez ces étapes pour le fournisseur souhaité.
Amazon Bedrock · type: "bedrock"
Identifiants de modèle: amazon.nova-pro-v1:0, amazon.nova-lite-v1:0
1. Enregistrer l'identifiant
Ce fournisseur n'utilise pas de clé API : Amazon Bedrock s'authentifie via la chaîne d'identifiants AWS : variables d'environnement, rôle IAM ou ~/.aws/credentials.
2. Configurer la tâche LLM
Utilisez ceci comme langchain.json du workflow de l'agent, ou collez les paramètres dans l'éditeur LLM du Manager.
{
"tasks": [
{
"actions": [
"send_message"
],
"id": "chat",
"type": "bedrock",
"parameters": {
"modelId": "amazon.nova-pro-v1:0",
"region": "us-east-1",
"maxTokens": "16384",
"systemMessage": "You are a helpful assistant",
"addToOutput": "true"
}
}
]
}Modèles associés
Sources
Les informations de cette page proviennent de la documentation de l'éditeur, vérifiée le 2026-09-30. Les modèles évoluent vite : confirmez les limites auprès de l'éditeur avant de vous y fier. Les prix ne sont pas indiqués ici : consultez la page de tarification de l'éditeur.