Stärken
- Text-, Bild- und Videoeingabe
- 300K-Token-Kontext
- Tool-Nutzung
- Prompt Caching
Ideal für
- Fragen und Antworten zu Dokumenten und Bildern
- Videoverständnis
- Agenten, die innerhalb von AWS bleiben
In EDDI betreiben
Der schnellste Weg führt über den Manager: Öffnen Sie den Agent-Assistenten oder den Platform Operator und wählen Sie Anbieter und Modell. Wenn Sie es selbst konfigurieren möchten, folgen Sie diesen Schritten für den gewünschten Anbieter.
Amazon Bedrock · type: "bedrock"
Modell-IDs: amazon.nova-pro-v1:0, amazon.nova-lite-v1:0
1. Zugangsdaten hinterlegen
Dieser Anbieter verwendet keinen API-Key: Amazon Bedrock authentifiziert über die AWS-Credential-Chain: Umgebungsvariablen, eine IAM-Rolle oder ~/.aws/credentials.
2. Den LLM-Task konfigurieren
Verwenden Sie dies als langchain.json im Workflow des Agenten, oder fügen Sie die Parameter in den LLM-Editor des Managers ein.
{
"tasks": [
{
"actions": [
"send_message"
],
"id": "chat",
"type": "bedrock",
"parameters": {
"modelId": "amazon.nova-pro-v1:0",
"region": "us-east-1",
"maxTokens": "16384",
"systemMessage": "You are a helpful assistant",
"addToOutput": "true"
}
}
]
}Verwandte Modelle
Quellen
Die Angaben auf dieser Seite stammen aus der Dokumentation des Herstellers, geprüft am 2026-09-30. Modelle ändern sich schnell, bestätigen Sie Limits daher beim Hersteller, bevor Sie sich darauf verlassen. Preise sind hier nicht aufgeführt: siehe die Preisseite des Herstellers.