強み
- テキスト、画像、動画の入力
- 300Kトークンのコンテキスト
- ツール利用
- プロンプトキャッシュ
最適な用途
- ドキュメントと画像のQ&A
- 動画理解
- AWS内で完結するエージェント
EDDIで実行する
最も手早いのはEDDIマネージャーです：エージェントウィザードまたはPlatform Operatorを開き、プロバイダーとモデルを選びます。自分で設定する場合は、使いたいプロバイダーについて以下の手順に従ってください。
Amazon Bedrock · type: "bedrock"
モデルID: amazon.nova-pro-v1:0, amazon.nova-lite-v1:0
1. 認証情報を保存する
このプロバイダーはAPIキーを使用しません： Amazon BedrockはAWSの認証情報チェーン（環境変数、IAMロール、または~/.aws/credentials）で認証します。
2. LLMタスクを設定する
これをエージェントのワークフローのlangchain.jsonとして使うか、EDDIマネージャーのLLMエディターにパラメーターを貼り付けます。
{
"tasks": [
{
"actions": [
"send_message"
],
"id": "chat",
"type": "bedrock",
"parameters": {
"modelId": "amazon.nova-pro-v1:0",
"region": "us-east-1",
"maxTokens": "16384",
"systemMessage": "You are a helpful assistant",
"addToOutput": "true"
}
}
]
}関連モデル
出典
このページの情報はベンダーのドキュメントに基づき、2026-09-30に確認したものです。モデルは頻繁に変わるため、制限値に依存する前にベンダーに確認してください。価格はここには掲載していません：ベンダーの料金ページをご覧ください。