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🚀 EDDI 6.5.0

19 proveedores LLM, bases de conocimiento que rastrean su sitio y leen sus archivos, y conversaciones que siguen las versiones compatibles del agenteNovedades

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AnthropicDe frontera

Claude Fable 5.1

El modelo de disponibilidad general más capaz de Anthropic, creado para el razonamiento exigente y el trabajo de agentes de larga duración.

Puntos fuertes

  • Sesiones de agente que duran horas
  • Investigación en varios pasos
  • Trabajo con documentos, hojas de cálculo y presentaciones
  • Contexto de 1M de tokens con salida de 128K

Ideal para

  • Agentes de largo horizonte
  • Investigación en profundidad
  • Análisis llevados hasta un documento terminado

Ejecútelo en EDDI

La vía más rápida es el Manager: abra el asistente de agentes o el Platform Operator y elija el proveedor y el modelo. Para configurarlo usted mismo, siga estos pasos para el proveedor que desee.

Anthropic · type: "anthropic"

Ids de modelo: claude-fable-5-1, claude-fable-5

1. Guarde la credencial

Añada la clave de API del proveedor a la Bóveda de secretos en el Manager, o con PUT /secretstore/secrets/default/anthropic-key, con el nombre que se indica abajo. Las configuraciones la referencian como ${vault:…}, así que la clave nunca aparece en texto plano.

${vault:anthropic-key}

2. Configure la tarea LLM

Use esto como el langchain.json del flujo de trabajo del agente, o pegue los parámetros en el editor LLM del Manager.

{
  "tasks": [
    {
      "actions": [
        "send_message"
      ],
      "id": "chat",
      "type": "anthropic",
      "parameters": {
        "apiKey": "${vault:anthropic-key}",
        "modelName": "claude-fable-5-1",
        "maxTokens": "16384",
        "systemMessage": "You are a helpful assistant",
        "addToOutput": "true"
      }
    }
  ]
}

O cree el agente completo con una sola llamada

setup_agent escribe las reglas, la configuración LLM y el flujo de trabajo, y después despliega el agente. Llámelo por MCP o con POST /administration/agents/setup.

setup_agent(
  agentName: "My claude-fable-5-1 agent",
  systemPrompt: "You are a helpful assistant.",
  provider: "anthropic",
  model: "claude-fable-5-1",
  apiKey: "${vault:anthropic-key}"
)

Amazon Bedrock · type: "bedrock"

Ids de modelo: anthropic.claude-fable-5-1

1. Guarde la credencial

Este proveedor no usa clave de API: Amazon Bedrock se autentica mediante la cadena de credenciales de AWS: variables de entorno, un rol IAM o ~/.aws/credentials.

2. Configure la tarea LLM

Use esto como el langchain.json del flujo de trabajo del agente, o pegue los parámetros en el editor LLM del Manager.

{
  "tasks": [
    {
      "actions": [
        "send_message"
      ],
      "id": "chat",
      "type": "bedrock",
      "parameters": {
        "modelId": "anthropic.claude-fable-5-1",
        "region": "us-east-1",
        "maxTokens": "16384",
        "systemMessage": "You are a helpful assistant",
        "addToOutput": "true"
      }
    }
  ]
}

Notas para EDDI

  • No defina temperature. Los modelos Claude actuales rechazan una temperatura distinta de la predeterminada, y las herramientas de configuración de EDDI ya la omiten.
  • Un nivel final sólido para una cascada de modelos, al que solo llegan las solicitudes sobre las que un modelo más barato tiene dudas.

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Fuentes

Los datos de esta página proceden de la documentación del fabricante, verificada el 2026-09-30. Los modelos cambian rápido, así que confirme los límites con el fabricante antes de depender de ellos. Aquí no se indican precios: consulte la página de precios del fabricante.

Documentación del fabricante ↗ · Precios ↗