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19 proveedores LLM, bases de conocimiento que rastrean su sitio y leen sus archivos, y conversaciones que siguen las versiones compatibles del agenteNovedades

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Moonshot AIPesos abiertos

Kimi K2.7 Code

El modelo de programación dedicado de Moonshot AI, con un contexto de 256K, pensamiento siempre activo, llamada a herramientas y una variante de alta velocidad aparte.

Puntos fuertes

  • Contexto de 256K tokens
  • Entrada de texto, imagen y vídeo
  • Llamada a herramientas en varios pasos
  • Variante de alta velocidad de unos 180 tokens por segundo

Ideal para

  • Tareas de programación largas
  • Programación agéntica
  • Matemáticas y razonamiento

Ejecútelo en EDDI

La vía más rápida es el Manager: abra el asistente de agentes o el Platform Operator y elija el proveedor y el modelo. Para configurarlo usted mismo, siga estos pasos para el proveedor que desee.

Moonshot AI · type: "moonshot"

Ids de modelo: kimi-k2.7-code, kimi-k2.7-code-highspeed

1. Guarde la credencial

Añada la clave de API del proveedor a la Bóveda de secretos en el Manager, o con PUT /secretstore/secrets/default/moonshot-key, con el nombre que se indica abajo. Las configuraciones la referencian como ${vault:…}, así que la clave nunca aparece en texto plano.

${vault:moonshot-key}

2. Configure la tarea LLM

Use esto como el langchain.json del flujo de trabajo del agente, o pegue los parámetros en el editor LLM del Manager.

{
  "tasks": [
    {
      "actions": [
        "send_message"
      ],
      "id": "chat",
      "type": "moonshot",
      "parameters": {
        "apiKey": "${vault:moonshot-key}",
        "modelName": "kimi-k2.7-code",
        "systemMessage": "You are a helpful assistant",
        "addToOutput": "true"
      }
    }
  ]
}

O cree el agente completo con una sola llamada

setup_agent escribe las reglas, la configuración LLM y el flujo de trabajo, y después despliega el agente. Llámelo por MCP o con POST /administration/agents/setup.

setup_agent(
  agentName: "My kimi-k2.7-code agent",
  systemPrompt: "You are a helpful assistant.",
  provider: "moonshot",
  model: "kimi-k2.7-code",
  apiKey: "${vault:moonshot-key}"
)

Notas para EDDI

  • Este proveedor exige que el razonamiento del modelo se reenvíe durante los bucles de herramientas. El preset de EDDI lo hace por usted: deje returnThinking y sendThinking con sus valores predeterminados.
  • Moonshot fija la temperatura en kimi-k2.7-code y kimi-k2.6, así que no defina temperature en ellos.

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Fuentes

Los datos de esta página proceden de la documentación del fabricante, verificada el 2026-09-30. Los modelos cambian rápido, así que confirme los límites con el fabricante antes de depender de ellos. Aquí no se indican precios: consulte la página de precios del fabricante.

Documentación del fabricante ↗ · Precios ↗