Skip to content
🚀 EDDI 6.5.0

ผู้ให้บริการ LLM 19 ราย ฐานความรู้ที่ครอลเว็บไซต์และอ่านไฟล์ของคุณ และบทสนทนาที่ย้ายตามเวอร์ชันเอเจนต์ที่เข้ากันได้มีอะไรใหม่

แมนเนจด์คลาวด์ เริ่มต้น
โมเดลทั้งหมด
Moonshot AIOpen weights

Kimi K2.7 Code

โมเดลเขียนโค้ดเฉพาะทางของ Moonshot AI มี context 256K เปิดการคิดไว้เสมอ รองรับการเรียกใช้เครื่องมือ และมีรุ่นความเร็วสูงแยกต่างหาก

จุดแข็ง

  • context 256K โทเค็น
  • อินพุตข้อความ รูปภาพ และวิดีโอ
  • การเรียกใช้เครื่องมือหลายขั้นตอน
  • รุ่นความเร็วสูงราว 180 โทเค็นต่อวินาที

เหมาะที่สุดสำหรับ

  • งานเขียนโค้ดที่ยาวนาน
  • การเขียนโค้ดแบบเอเจนต์
  • คณิตศาสตร์และการใช้เหตุผล

รันใน EDDI

เส้นทางที่เร็วที่สุดคือ Manager: เปิด agent wizard หรือ Platform Operator แล้วเลือกผู้ให้บริการและโมเดล หากต้องการกำหนดค่าเอง ให้ทำตามขั้นตอนเหล่านี้สำหรับผู้ให้บริการที่คุณต้องการ

Moonshot AI · type: "moonshot"

Model id: kimi-k2.7-code, kimi-k2.7-code-highspeed

1. เก็บ credential

เพิ่ม API key ของผู้ให้บริการลงใน Secrets Vault ใน Manager หรือด้วย PUT /secretstore/secrets/default/moonshot-key โดยใช้ชื่อตามด้านล่าง การกำหนดค่าจะอ้างอิงคีย์เป็น ${vault:…} คีย์จึงไม่ปรากฏเป็นข้อความธรรมดาเลย

${vault:moonshot-key}

2. กำหนดค่า LLM task

ใช้สิ่งนี้เป็น langchain.json ของเวิร์กโฟลว์เอเจนต์ หรือวางพารามิเตอร์ลงใน LLM editor ใน Manager

{
  "tasks": [
    {
      "actions": [
        "send_message"
      ],
      "id": "chat",
      "type": "moonshot",
      "parameters": {
        "apiKey": "${vault:moonshot-key}",
        "modelName": "kimi-k2.7-code",
        "systemMessage": "You are a helpful assistant",
        "addToOutput": "true"
      }
    }
  ]
}

หรือสร้างทั้งเอเจนต์ในการเรียกครั้งเดียว

setup_agent เขียน rules, การกำหนดค่า LLM และเวิร์กโฟลว์ แล้ว deploy เอเจนต์ให้ เรียกผ่าน MCP หรือ POST /administration/agents/setup

setup_agent(
  agentName: "My kimi-k2.7-code agent",
  systemPrompt: "You are a helpful assistant.",
  provider: "moonshot",
  model: "kimi-k2.7-code",
  apiKey: "${vault:moonshot-key}"
)

หมายเหตุสำหรับ EDDI

  • ผู้ให้บริการรายนี้กำหนดให้ส่งการใช้เหตุผลของโมเดลกลับไประหว่างลูปเครื่องมือ preset ของ EDDI ทำให้คุณแล้ว: คง returnThinking และ sendThinking ไว้ที่ค่าเริ่มต้น
  • Moonshot กำหนด temperature ตายตัวบน kimi-k2.7-code และ kimi-k2.6 จึงไม่ควรตั้ง temperature สำหรับโมเดลเหล่านี้

โมเดลที่เกี่ยวข้อง

แหล่งที่มา

ข้อมูลในหน้านี้มาจากเอกสารของผู้ผลิต ตรวจสอบเมื่อ 2026-09-30 โมเดลเปลี่ยนแปลงเร็ว จึงควรยืนยันขีดจำกัดกับผู้ผลิตก่อนนำไปใช้ ราคาไม่ได้แสดงไว้ที่นี่: ดูหน้าราคาของผู้ผลิต

เอกสารของผู้ผลิต ↗ · ราคา ↗