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Moonshot AIPoids ouverts

Kimi K2.7 Code

Le modèle dédié à la programmation de Moonshot AI, avec un contexte de 256K, une réflexion toujours active, l'appel d'outils et une variante haute vitesse distincte.

Points forts

  • Contexte de 256K tokens
  • Entrée texte, image et vidéo
  • Appel d'outils en plusieurs étapes
  • Variante haute vitesse à environ 180 tokens par seconde

Idéal pour

  • Longues tâches de programmation
  • Programmation agentique
  • Mathématiques et raisonnement

L'exécuter dans EDDI

Le plus rapide est de passer par le Manager : ouvrez l'assistant de création d'agent ou le Platform Operator et choisissez le fournisseur et le modèle. Pour le configurer vous-même, suivez ces étapes pour le fournisseur souhaité.

Moonshot AI · type: "moonshot"

Identifiants de modèle: kimi-k2.7-code, kimi-k2.7-code-highspeed

1. Enregistrer l'identifiant

Ajoutez la clé API du fournisseur au Secrets Vault dans le Manager, ou avec PUT /secretstore/secrets/default/moonshot-key, sous le nom utilisé ci-dessous. Les configurations y font référence sous la forme ${vault:…}, si bien que la clé n'apparaît jamais en clair.

${vault:moonshot-key}

2. Configurer la tâche LLM

Utilisez ceci comme langchain.json du workflow de l'agent, ou collez les paramètres dans l'éditeur LLM du Manager.

{
  "tasks": [
    {
      "actions": [
        "send_message"
      ],
      "id": "chat",
      "type": "moonshot",
      "parameters": {
        "apiKey": "${vault:moonshot-key}",
        "modelName": "kimi-k2.7-code",
        "systemMessage": "You are a helpful assistant",
        "addToOutput": "true"
      }
    }
  ]
}

Ou créer l'agent complet en un seul appel

setup_agent écrit les règles, la configuration LLM et le workflow, puis déploie l'agent. Appelez-le via MCP ou POST /administration/agents/setup.

setup_agent(
  agentName: "My kimi-k2.7-code agent",
  systemPrompt: "You are a helpful assistant.",
  provider: "moonshot",
  model: "kimi-k2.7-code",
  apiKey: "${vault:moonshot-key}"
)

Remarques pour EDDI

  • Ce fournisseur exige que le raisonnement du modèle soit renvoyé pendant les boucles d'outils. Le preset d'EDDI s'en charge : laissez returnThinking et sendThinking à leurs valeurs par défaut.
  • Moonshot fixe la température de kimi-k2.7-code et kimi-k2.6 : ne définissez donc pas temperature pour ces modèles.

Modèles associés

Sources

Les informations de cette page proviennent de la documentation de l'éditeur, vérifiée le 2026-09-30. Les modèles évoluent vite : confirmez les limites auprès de l'éditeur avant de vous y fier. Les prix ne sont pas indiqués ici : consultez la page de tarification de l'éditeur.

Documentation de l'éditeur ↗ · Tarifs ↗