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Mistral AIExécution locale

Ministral 3 (3B, 8B, 14B)

De petits modèles à poids ouverts en trois tailles, chacun avec des variantes base, instruct et raisonnement et la compréhension des images, pour un usage local et en edge.

Points forts

  • Conçus pour le déploiement local
  • Variantes de raisonnement dans chaque taille
  • Compréhension des images
  • Licence Apache 2.0

Idéal pour

  • Déploiement en edge et sur site
  • Tâches à fort volume et faible coût
  • Agents locaux

L'exécuter dans EDDI

Le plus rapide est de passer par le Manager : ouvrez l'assistant de création d'agent ou le Platform Operator et choisissez le fournisseur et le modèle. Pour le configurer vous-même, suivez ces étapes pour le fournisseur souhaité.

Mistral AI · type: "mistral"

Identifiants de modèle: ministral-14b-2512

1. Enregistrer l'identifiant

Ajoutez la clé API du fournisseur au Secrets Vault dans le Manager, ou avec PUT /secretstore/secrets/default/mistral-key, sous le nom utilisé ci-dessous. Les configurations y font référence sous la forme ${vault:…}, si bien que la clé n'apparaît jamais en clair.

${vault:mistral-key}

2. Configurer la tâche LLM

Utilisez ceci comme langchain.json du workflow de l'agent, ou collez les paramètres dans l'éditeur LLM du Manager.

{
  "tasks": [
    {
      "actions": [
        "send_message"
      ],
      "id": "chat",
      "type": "mistral",
      "parameters": {
        "apiKey": "${vault:mistral-key}",
        "modelName": "ministral-14b-2512",
        "systemMessage": "You are a helpful assistant",
        "addToOutput": "true"
      }
    }
  ]
}

Ou créer l'agent complet en un seul appel

setup_agent écrit les règles, la configuration LLM et le workflow, puis déploie l'agent. Appelez-le via MCP ou POST /administration/agents/setup.

setup_agent(
  agentName: "My ministral-14b-2512 agent",
  systemPrompt: "You are a helpful assistant.",
  provider: "mistral",
  model: "ministral-14b-2512",
  apiKey: "${vault:mistral-key}"
)

Remarques pour EDDI

  • Un bon premier niveau dans une cascade de modèles : rapide et peu coûteux, avec escalade vers un modèle plus grand uniquement lorsque la confiance est faible.

Modèles associés

Sources

Les informations de cette page proviennent de la documentation de l'éditeur, vérifiée le 2026-09-30. Les modèles évoluent vite : confirmez les limites auprès de l'éditeur avant de vous y fier. Les prix ne sont pas indiqués ici : consultez la page de tarification de l'éditeur.

Documentation de l'éditeur ↗ · Tarifs ↗