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🚀 EDDI 6.5.0

19 LLM प्रदाता, आपकी साइट क्रॉल करने और आपकी फ़ाइलें पढ़ने वाले नॉलेज बेस, और संगत एजेंट संस्करणों के साथ आगे बढ़ने वाली बातचीतनया क्या है

प्रबंधित क्लाउड शुरू करें
सभी मॉडल
Mistral AIलोकल चलता है

Ministral 3 (3B, 8B, 14B)

तीन आकारों में छोटे ओपन-वेट मॉडल, हर एक में base, instruct और reasoning वैरिएंट और इमेज समझ, लोकल और एज उपयोग के लिए।

खूबियाँ

  • लोकल डिप्लॉयमेंट के लिए बना
  • हर आकार में रीज़निंग वैरिएंट
  • इमेज समझ
  • Apache 2.0 लाइसेंस

सबसे उपयुक्त

  • एज और ऑन-प्रिमाइसेस डिप्लॉयमेंट
  • कम लागत, बड़ी मात्रा वाले कार्य
  • लोकल एजेंट

इसे EDDI में चलाएं

सबसे तेज़ रास्ता Manager है: एजेंट विज़ार्ड या Platform Operator खोलें और प्रदाता व मॉडल चुनें। इसे खुद कॉन्फ़िगर करने के लिए, अपने चुने हुए प्रदाता के लिए ये चरण अपनाएं।

Mistral AI · type: "mistral"

मॉडल id: ministral-14b-2512

1. क्रेडेंशियल सहेजें

प्रदाता की API कुंजी को Manager में Secrets Vault में, या PUT /secretstore/secrets/default/mistral-key से, नीचे इस्तेमाल किए गए नाम के तहत जोड़ें। कॉन्फ़िगरेशन इसे ${vault:…} के रूप में संदर्भित करते हैं, इसलिए कुंजी कभी सादे टेक्स्ट में नहीं दिखती।

${vault:mistral-key}

2. LLM टास्क कॉन्फ़िगर करें

इसे एजेंट के वर्कफ़्लो की langchain.json के रूप में इस्तेमाल करें, या पैरामीटर Manager के LLM एडिटर में पेस्ट करें।

{
  "tasks": [
    {
      "actions": [
        "send_message"
      ],
      "id": "chat",
      "type": "mistral",
      "parameters": {
        "apiKey": "${vault:mistral-key}",
        "modelName": "ministral-14b-2512",
        "systemMessage": "You are a helpful assistant",
        "addToOutput": "true"
      }
    }
  ]
}

या पूरा एजेंट एक ही कॉल में बनाएं

setup_agent नियम, LLM कॉन्फ़िगरेशन और वर्कफ़्लो लिखता है, फिर एजेंट को डिप्लॉय करता है। इसे MCP से या POST /administration/agents/setup से कॉल करें।

setup_agent(
  agentName: "My ministral-14b-2512 agent",
  systemPrompt: "You are a helpful assistant.",
  provider: "mistral",
  model: "ministral-14b-2512",
  apiKey: "${vault:mistral-key}"
)

EDDI के लिए नोट्स

  • मॉडल कैस्केड का एक अच्छा पहला टियर: तेज़ और सस्ता, जो केवल कम कॉन्फ़िडेंस पर बड़े मॉडल की ओर एस्केलेट करता है।

संबंधित मॉडल

स्रोत

इस पेज के तथ्य वेंडर के डॉक्यूमेंटेशन से लिए गए हैं, जिन्हें 2026-09-30 को जाँचा गया। मॉडल तेज़ी से बदलते हैं, इसलिए उन पर निर्भर होने से पहले सीमाओं की पुष्टि वेंडर से करें। कीमतें यहाँ नहीं दी गई हैं: वेंडर का प्राइसिंग पेज देखें।

वेंडर डॉक्यूमेंटेशन ↗ · प्राइसिंग ↗