Flowise란
Flowise는 Node.js와 React로 만들어지고 LangChain과 LlamaIndex를 감싼, LLM 애플리케이션용 Apache 2.0 라이선스의 비주얼 빌더입니다. 로더, 스플리터, 임베딩 모델, 벡터 스토어, 체인 같은 노드를 끌어다 놓아 챗플로를 조립합니다. 아무것도 없는 상태에서 동작하는 검색 챗봇까지 가는 데에는 이보다 빠른 것이 거의 없습니다.
프로토타입 속도 대 운영 표면
Flowise와 EDDI는 프로젝트의 서로 다른 시점을 겨냥합니다. Flowise는 첫 주를 최적화합니다: 비주얼 조립, 즉각적인 피드백, 대부분의 일반 패턴을 위한 템플릿. EDDI는 그 이후의 모든 것을 최적화합니다: 누가 에이전트를 바꿀 수 있는지, 에이전트가 무엇을 해도 되는지, 재시작하면 어떻게 되는지, 그리고 이 모든 것을 감사인에게 어떻게 증명하는지. 많은 팀은 실제로 Flowise에서 시작하는 것이 맞습니다.
프로토타입에서 프로덕션으로
| 항목 | Flowise | EDDI |
|---|---|---|
| 핵심 추상화 | 비주얼 챗플로 캔버스, JSON으로 직렬화되는 노드 그래프 | Config-as-code: UI 또는 API에서 작성하고 소스처럼 버전 관리되는 JSON 리소스 |
| 런타임 | Node.js 이벤트 루프 | 가상 스레드를 쓰는 JVM, 다수의 동시 I/O 바운드 대화를 위해 구축 |
| 라이선스 | Apache 2.0, EDDI와 동일 | Apache 2.0, OSI 승인 |
| RAG | 폭넓은 로더와 벡터 스토어 선택, 플로마다 구성 | 8개 임베딩 제공자, 6개 벡터 스토어, 그리고 인프라가 필요 없는 httpCall RAG |
| 사용자 정의 로직 | Custom Function 및 Tool 노드가 런타임에 JavaScript를 실행 | 런타임 코드 평가 전혀 없음, 로직은 실행되는 것이 아니라 선언됨 |
| 멀티 테넌시 | 엔터프라이즈 에디션의 워크스페이스 | 오픈소스 빌드의 테넌트별 쿼터, 비용 귀속, 데이터 격리 |
| 메모리 | 대화 버퍼와 외부 저장소 통합 | 영속 사용자 메모리, 드림 통합, 롤링 요약, 토큰 인식 윈도잉 |
| 감사 추적 | 디버깅을 목적으로 한 실행 추적 | 증거를 목적으로 한 HMAC 서명, 추가 전용 원장 |
| 배포 | Docker, 보통 단일 인스턴스 | Docker, Helm, Kustomize, OpenShift (Red Hat 인증 이미지, OperatorHub를 통한 Operator) |
다른 도구에 대한 내용은 2026년 10월 기준으로 공식 문서와 저장소를 확인한 것입니다. 이러한 프로젝트는 변화가 빠르므로, 결정하기 전에 해당 벤더에서 최신 동작을 확인하세요.
둘 사이에서 고르기
Flowise가 더 나은 선택인 경우
- 아이디어가 애초에 통하는지 검증하는 중입니다. 탐색에는 구성을 작성하는 것보다 비주얼 조립이 낫습니다.
- 팀이 다이어그램으로 사고하며 검색 파이프라인이 공간적으로 펼쳐진 모습을 보고 싶어 합니다.
- 테넌시, 감사, 승인 요구사항이 없는 한 팀을 위한 내부 도구입니다.
- 점심 전에 다섯 가지 검색 전략을 시험해 보고 싶습니다.
EDDI가 더 나은 선택인 경우
- 챗봇이 제품이 되었고 이제 SLA, 테넌시, 변경에 책임지는 사람이 필요합니다.
- 프롬프트 엔지니어가 재배포 없이 반복 개선해야 하고, 무엇이 출시되는지는 운영 부서가 통제합니다.
- 대화가 재시작을 견뎌야 하고 몇 달 뒤 규제 기관을 위해 재구성할 수 있어야 합니다.
- 에이전트가 실행하기 전에 사람이 특정 도구 호출을 승인해야 합니다.
- 배포 대상이 Kubernetes 또는 에어갭 인프라이며 재현 가능함을 증명할 수 있어야 합니다. 병합할 때마다 20,000+개의 테스트가 실행됩니다.
Flowise에서 챗플로 옮기기
Flowise 챗플로는 이미 JSON이고 개념이 거의 일치하므로, 이는 대개 마이그레이션 중 가장 기계적인 경우입니다.
| Flowise | EDDI |
|---|---|
| 챗플로 | 시크릿이 자동으로 제거된 ZIP으로 내보낼 수 있는 EDDI 패키지 |
| 문서 로더와 스플리터 | EDDI RAG 문서 수집 구성 |
| 벡터 스토어 노드 | 지원되는 6개 벡터 스토어 중 하나, 구성으로 선택 |
| 임베딩 노드 | 8개 임베딩 제공자 중 하나 |
| 챗 모델 노드 | 19개 제공자에 걸친 LLM 구성, 모델 캐스케이딩 사용 가능 |
| Custom Function 노드 | Behavior rules, 프롬프트 스니펫, 또는 선언된 MCP 도구 |
| 메모리 노드 | 커밋 플래그 메모리 정책을 갖춘 EDDI 영속 메모리 |
전체 플레이북: 챗플로를 Flowise에서 EDDI로 마이그레이션 →
자주 묻는 질문
Flowise에서 프로토타입을 만든 뒤 EDDI로 옮겨야 하나요?
방어할 수 있는 경로이며 흔한 경로입니다. Flowise는 검색 전략이 통하는지에 답하고, EDDI는 그것을 3년 동안 안전하게 운영할 수 있는지에 답합니다. 프로토타입에 프로덕션 사용자가 붙기 전에 이전을 계획하세요. 마이그레이션이 다운타임에 대한 논의보다 쉽습니다.
둘 다 Apache 2.0입니다. 실제로 무엇이 다른가요?
라이선스는 같지만 운영 표면은 같지 않습니다. EDDI는 선택적 OIDC/Keycloak, 서명된 감사 원장, 테넌트별 쿼터, human-in-the-loop 승인 게이트를 엔터프라이즈 티어 뒤가 아니라 오픈소스 빌드에 포함해 제공합니다.
EDDI에도 비주얼 빌더가 있나요?
EDDI Manager는 에이전트를 구축, 배포, 모니터링하기 위한 프로덕션급 React UI이며 11개 언어로 제공됩니다. 노드 캔버스가 아니라 관리 인터페이스입니다. 에이전트, 프롬프트, 도구, 파이프라인을 구성하며, 모든 변경은 다이어그램이 아니라 버전 관리되는 리소스입니다.