Skip to content
🚀 EDDI 6.5.0

19 fournisseurs LLM, des bases de connaissances qui explorent votre site et lisent vos fichiers, et des conversations qui suivent les versions compatibles des agentsNouveautés

Cloud Géré Démarrer

EDDI vs. Flowise

Comparaison d'EDDI avec Flowise pour créer et exploiter des agents LLM : rapidité de prototypage face à gouvernance de production, architecture RAG, multi-location, et cas où Flowise est le bon outil.

EDDI vs. Flowise

Ce qu'est Flowise

Flowise est un constructeur visuel d'applications LLM sous licence Apache 2.0, construit sur Node.js et React et qui enveloppe LangChain et LlamaIndex. Vous assemblez des chatflows en glissant des nœuds : un chargeur, un découpeur, un modèle d'embeddings, un magasin vectoriel, une chaîne. Pour passer de rien à un chatbot de recherche fonctionnel, très peu d'outils sont plus rapides.

Vélocité de prototypage ou surface d'exploitation

Flowise et EDDI visent des moments différents d'un projet. Flowise optimise la première semaine : assemblage visuel, retour immédiat, un modèle pour la plupart des schémas courants. EDDI optimise tout ce qui suit : qui peut modifier l'agent, ce qu'il a le droit de faire, ce qui se passe à son redémarrage, et comment prouver tout cela à un auditeur. Beaucoup d'équipes devraient réellement commencer dans Flowise.

Du prototype à la production

DimensionFlowiseEDDI
Abstraction principaleCanevas visuel de chatflows, graphe de nœuds sérialisé en JSONConfig-as-code : ressources JSON rédigées dans une interface ou une API, versionnées comme du code source
RuntimeBoucle d'événements Node.jsJVM avec threads virtuels, conçue pour de nombreuses conversations simultanées limitées par les E/S
LicenceApache 2.0, comme EDDIApache 2.0, approuvée par l'OSI
RAGLarge choix de chargeurs et de magasins vectoriels, configurés par flow8 fournisseurs d'embeddings, 6 magasins vectoriels, plus RAG httpCall sans infrastructure
Logique personnaliséeLes nœuds Custom Function et Tool exécutent du JavaScript à l'exécutionZéro évaluation de code à l'exécution ; la logique est déclarée, pas exécutée
Multi-locationEspaces de travail dans l'édition entrepriseQuotas par locataire, imputation des coûts et isolation des données dans la version open source
MémoireTampons de conversation et intégrations de magasins externesMémoire utilisateur persistante, consolidation onirique, résumés continus, fenêtrage tenant compte des tokens
Piste d'auditTraces d'exécution, orientées débogageRegistre signé HMAC, en ajout seul, orienté preuve
DéploiementDocker, en général une instance uniqueDocker, Helm, Kustomize et OpenShift (image certifiée Red Hat, Operator via OperatorHub)

Les informations sur l'autre outil ont été vérifiées dans sa documentation officielle et son dépôt en octobre 2026. Ces projets évoluent vite : confirmez le comportement actuel auprès de l'éditeur avant de décider.

Choisir entre les deux

Quand Flowise est le meilleur choix

  • Vous vérifiez si une idée fonctionne tout court. Pour explorer, l'assemblage visuel l'emporte sur la rédaction de configuration.
  • L'équipe pense en diagrammes et veut voir le pipeline de recherche disposé dans l'espace.
  • C'est un outil interne pour une seule équipe, sans exigence de multi-location, d'audit ou d'approbation.
  • Vous voulez essayer cinq stratégies de recherche avant le déjeuner.

Quand EDDI est le meilleur choix

  • Le chatbot est devenu un produit et exige désormais des SLA, de la multi-location et un responsable des modifications.
  • Les prompt engineers doivent itérer sans redéploiement, tandis que l'exploitation garde la maîtrise de ce qui est livré.
  • Les conversations doivent survivre aux redémarrages et pouvoir être reconstituées des mois plus tard pour un régulateur.
  • Un humain doit approuver certains appels d'outils avant que l'agent n'agisse.
  • La cible de déploiement est Kubernetes ou une infrastructure isolée du réseau (air-gapped) et doit être reproductible de façon démontrable. 20,000+ tests s'exécutent à chaque fusion.

Migrer un chatflow depuis Flowise

Les chatflows Flowise sont déjà du JSON et les concepts correspondent de près : c'est donc généralement la plus mécanique des migrations.

FlowiseEDDI
ChatflowPackage EDDI, exportable en ZIP avec les secrets automatiquement purgés
Chargeurs de documents et découpeursConfiguration d'ingestion de documents RAG d'EDDI
Nœud de magasin vectorielL'un des 6 magasins vectoriels pris en charge, sélectionné par configuration
Nœud d'embeddingsL'un des 8 fournisseurs d'embeddings
Nœud de modèle de chatConfiguration LLM parmi 19 fournisseurs, avec cascade de modèles disponible
Custom Function nodeRègles de comportement, extraits de prompts, ou un outil MCP déclaré
Nœud de mémoireMémoire persistante EDDI avec politique de mémoire à indicateur de validation

Questions fréquentes

Faut-il prototyper dans Flowise puis passer à EDDI ?

C'est un parcours défendable et courant. Flowise répond à la question de savoir si une stratégie de recherche fonctionne ; EDDI répond à celle de savoir si vous pouvez l'exploiter en toute sécurité pendant trois ans. Planifiez la migration avant que le prototype n'ait des utilisateurs en production, car la migration est plus facile que la discussion sur l'indisponibilité.

Les deux sont sous Apache 2.0. Qu'est-ce qui diffère réellement ?

La licence est la même ; la surface d'exploitation ne l'est pas. EDDI fournit OIDC/Keycloak optionnel, un registre d'audit signé, des quotas par locataire et une validation d'approbation Humain dans la boucle dans la version open source plutôt que derrière une offre entreprise.

EDDI dispose-t-il d'un constructeur visuel ?

EDDI Manager est une interface React de production pour créer, déployer et superviser des agents, disponible en 11 langues. C'est une interface de gestion plutôt qu'un canevas de nœuds : vous configurez des agents, des prompts, des outils et des pipelines, et chaque modification est une ressource versionnée plutôt qu'un diagramme.

Autres comparatifs

Prêt pour la production ?

Bénéficiez d'un déploiement géré, d'un support garanti par SLA et de l'accompagnement direct de l'équipe qui développe EDDI.

Parlez-nous de votre déploiement en entreprise