Was Flowise ist
Flowise ist ein Apache 2.0 lizenzierter visueller Builder für LLM-Anwendungen, gebaut auf Node.js und React und als Hülle um LangChain und LlamaIndex. Sie setzen Chatflows per Drag-and-drop aus Nodes zusammen: ein Loader, ein Splitter, ein Embedding-Modell, ein Vector Store, eine Chain. Um von null zu einem funktionierenden Retrieval-Chatbot zu kommen, geht kaum etwas schneller.
Prototyping-Tempo versus Betriebsfläche
Flowise und EDDI zielen auf unterschiedliche Punkte in einem Projekt. Flowise optimiert die erste Woche: visuelles Zusammenstellen, sofortiges Feedback, eine Vorlage für die meisten gängigen Muster. EDDI optimiert alles danach: wer den Agent ändern darf, was er tun darf, was bei einem Neustart passiert und wie Sie einem Auditor etwas davon nachweisen. Viele Teams sollten tatsächlich in Flowise beginnen.
Vom Prototyp zur Produktion
| Dimension | Flowise | EDDI |
|---|---|---|
| Zentrale Abstraktion | Visuelle Chatflow-Oberfläche, Node-Graph als JSON serialisiert | Config-as-Code: JSON-Ressourcen, erstellt in einer UI oder per API, versioniert wie Quellcode |
| Runtime | Node.js Event Loop | JVM mit Virtual Threads, gebaut für viele nebenläufige, I/O-gebundene Konversationen |
| Lizenz | Apache 2.0, wie bei EDDI | Apache 2.0, OSI-zertifiziert |
| RAG | Große Auswahl an Loadern und Vector Stores, pro Flow konfiguriert | 8 Embedding-Anbieter, 6 Vector Stores, plus httpCall-RAG ohne zusätzliche Infrastruktur |
| Eigene Logik | Custom-Function- und Tool-Nodes führen JavaScript zur Laufzeit aus | Keine Codeauswertung zur Laufzeit; Logik wird deklariert, nicht ausgeführt |
| Mandantenfähigkeit | Workspaces in der Enterprise-Edition | Kontingente pro Mandant, Kostenzuordnung und Datenisolation im Open-Source-Build |
| Gedächtnis | Konversationspuffer und Integrationen externer Speicher | Persistentes Benutzergedächtnis, Dream-Konsolidierung, fortlaufende Zusammenfassungen, tokenbewusstes Fenstern |
| Audit-Trail | Ausführungs-Traces, auf Debugging ausgelegt | HMAC-signiertes, append-only geführtes Ledger, auf Nachweise ausgelegt |
| Deployment | Docker, typischerweise eine einzelne Instanz | Docker, Helm, Kustomize und OpenShift (von Red Hat zertifiziertes Image, Operator über OperatorHub) |
Die Angaben zum jeweils anderen Tool wurden im Oktober 2026 anhand der offiziellen Dokumentation und des Repositorys geprüft. Diese Projekte ändern sich schnell. Bestätigen Sie das aktuelle Verhalten daher beim Anbieter, bevor Sie sich entscheiden.
Die Wahl zwischen beiden
Wo Flowise die bessere Wahl ist
- Sie validieren, ob eine Idee überhaupt funktioniert. Visuelles Zusammenstellen schlägt das Verfassen von Konfiguration, wenn es ums Erkunden geht.
- Das Team denkt in Diagrammen und möchte die Retrieval-Pipeline räumlich ausgelegt sehen.
- Es ist ein internes Werkzeug für ein Team, ohne Anforderungen an Mandantenfähigkeit, Audit oder Freigaben.
- Sie wollen vor dem Mittagessen fünf Retrieval-Strategien ausprobieren.
Wo EDDI die bessere Wahl ist
- Der Chatbot wurde zum Produkt und braucht jetzt SLAs, Mandantenfähigkeit und jemanden, der für Änderungen verantwortlich ist.
- Prompt Engineers müssen ohne Redeployment iterieren können, während der Betrieb die Kontrolle darüber behält, was ausgeliefert wird.
- Konversationen müssen Neustarts überstehen und Monate später für eine Aufsichtsbehörde rekonstruierbar sein.
- Ein Mensch muss bestimmte Tool-Aufrufe freigeben, bevor der Agent darauf handelt.
- Das Deployment-Ziel ist Kubernetes oder Air-Gapped-Infrastruktur und muss nachweislich reproduzierbar sein. 20,000+ Tests laufen bei jedem Merge.
Einen Chatflow von Flowise umziehen
Flowise-Chatflows sind bereits JSON, und die Konzepte passen eng zusammen, daher ist dies meist die mechanischste aller Migrationen.
| Flowise | EDDI |
|---|---|
| Chatflow | EDDI-Package, exportierbar als ZIP mit automatisch entfernten Secrets |
| Document Loader und Splitter | EDDI-Konfiguration zur RAG-Dokumentaufnahme |
| Vector-Store-Node | Einer von 6 unterstützten Vector Stores, per Konfiguration gewählt |
| Embedding-Node | Einer von 8 Embedding-Anbietern |
| Chat-Model-Node | LLM-Konfiguration über 19 Anbieter, mit verfügbarer Modell-Kaskadierung |
| Custom-Function-Node | Behavior Rules, Prompt-Snippets oder ein deklariertes MCP-Tool |
| Memory-Node | EDDI Persistent Memory mit Commit-Flag-Speicherrichtlinie |
Vollständiges Playbook: einen Chatflow von Flowise zu EDDI migrieren →
Häufige Fragen
Sollten wir in Flowise prototypen und dann zu EDDI wechseln?
Das ist ein vertretbarer und verbreiteter Weg. Flowise beantwortet, ob eine Retrieval-Strategie funktioniert; EDDI beantwortet, ob Sie sie drei Jahre lang sicher betreiben können. Planen Sie den Wechsel, bevor am Prototyp Produktivnutzer hängen, denn die Migration ist leichter als das Gespräch über Ausfallzeiten.
Beide stehen unter Apache 2.0. Was unterscheidet sich tatsächlich?
Die Lizenz ist dieselbe; die Betriebsfläche nicht. EDDI liefert optionales OIDC/Keycloak, ein signiertes Audit-Ledger, Kontingente pro Mandant und Human-in-the-Loop-Freigaben im Open-Source-Build statt hinter einer Enterprise-Stufe.
Hat EDDI einen visuellen Builder?
Der EDDI Manager ist eine produktionsreife React-UI zum Bauen, Deployen und Überwachen von Agents, verfügbar in 11 Sprachen. Er ist eine Verwaltungsoberfläche und keine Node-Oberfläche: Sie konfigurieren Agents, Prompts, Tools und Pipelines, und jede Änderung ist eine versionierte Ressource statt eines Diagramms.
Weitere Vergleiche
- EDDI vs. LangChain und LangGraph
- EDDI vs. Microsoft Agent Framework (AutoGen und Semantic Kernel)
- EDDI vs. CrewAI
- EDDI vs. Dify
- EDDI vs. n8n
- EDDI vs. Rasa
- Alle Alternativen: Builder, Bibliotheken und Cloud-Plattformen
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