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🚀 EDDI 6.5.0

19 provedores LLM, bases de conhecimento que rastreiam o seu site e leem os seus arquivos, e conversas que acompanham as versões compatíveis do agenteNovidades

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Moonshot AIDe fronteira

Kimi K3

O carro-chefe da Moonshot AI, com contexto de 1M de tokens, compreensão nativa de imagem e vídeo e pensamento sempre ativo; os pesos são publicados.

Pontos Fortes

  • Contexto de 1M de tokens
  • Entrada de texto, imagem e vídeo
  • Chamada de ferramentas
  • Pesos publicados

Ideal Para

  • Programação de longo horizonte
  • Trabalho de conhecimento
  • Raciocínio profundo e fluxos de agentes

Execute no EDDI

O caminho mais rápido é o Manager: abra o assistente de criação de agentes ou o Platform Operator e escolha o provedor e o modelo. Para configurar por conta própria, siga estes passos para o provedor desejado.

Moonshot AI · type: "moonshot"

Ids de modelo: kimi-k3, kimi-k2.6

1. Armazene a credencial

Adicione a chave de API do provedor ao Cofre de Segredos no Manager, ou com PUT /secretstore/secrets/default/moonshot-key, com o nome usado abaixo. As configurações a referenciam como ${vault:…}, então a chave nunca aparece em texto puro.

${vault:moonshot-key}

2. Configure a tarefa LLM

Use isto como o langchain.json do workflow do agente, ou cole os parâmetros no editor LLM do Manager.

{
  "tasks": [
    {
      "actions": [
        "send_message"
      ],
      "id": "chat",
      "type": "moonshot",
      "parameters": {
        "apiKey": "${vault:moonshot-key}",
        "modelName": "kimi-k3",
        "systemMessage": "You are a helpful assistant",
        "addToOutput": "true"
      }
    }
  ]
}

Ou crie o agente inteiro em uma única chamada

setup_agent grava as regras, a configuração LLM e o workflow, e depois implanta o agente. Chame-o via MCP ou com POST /administration/agents/setup.

setup_agent(
  agentName: "My kimi-k3 agent",
  systemPrompt: "You are a helpful assistant.",
  provider: "moonshot",
  model: "kimi-k3",
  apiKey: "${vault:moonshot-key}"
)

Observações para o EDDI

  • Este provedor exige que o raciocínio do modelo seja reenviado durante os loops de ferramentas. O preset do EDDI faz isso por você: mantenha returnThinking e sendThinking nos valores padrão.

Modelos Relacionados

Fontes

As informações desta página vêm da documentação do fabricante, verificada em 2026-09-30. Os modelos mudam rapidamente, então confirme os limites com o fabricante antes de depender deles. Os preços não são listados aqui: consulte a página de preços do fabricante.

Documentação do fabricante ↗ · Preços ↗