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EDDI vs. Dify

EDDI 与 Dify 在构建和运营 LLM 智能体方面的对比:可视化工作流构建器和 Code node 与配置即代码、许可证和多租户条款、人工输入、审计,以及何时 Dify 是合适的工具。

EDDI vs. Dify

Dify 是什么

Dify 是用于构建 LLM 应用的开源平台。它提供可视化工作流画布、从摄取到检索的 RAG 管道、可使用其市场、MCP 服务器或自定义 API 中工具的智能体、提示词 IDE、后端即服务 API,以及与 Langfuse、Opik 和 Arize Phoenix 等可观测性工具的集成。你可以使用 Dify Cloud,也可以用 Docker Compose 自行托管社区版,或咨询 Dify Enterprise,后者增加了 SSO、RBAC 和支持 SLA。它的 Code node 在沙箱中运行 Python 或 JavaScript,Human Input node 则会暂停工作流,等待人员响应。

应用构建器与受治理的智能体平台

Dify 和 EDDI 在 RAG、工具和智能体方面有重叠,但它们优化的对象不同。Dify 优化的是希望以可视化方式组装应用并快速上线的构建者,以 Code node 作为应急出口。EDDI 优化的是需要让智能体行为成为声明式、可评审配置并带有治理保障的运营者。许多团队理所当然地从 Dify 起步,一些团队在出现多租户、许可证或审计要求后会转向别处。

构建便利性与运营能力

维度DifyEDDI
核心抽象可视化工作流和 chatflow 画布,外加提示词 IDE配置即代码:在 Manager 或 API 中编写的 JSON 资源,像源代码一样做版本管理
许可证Dify Open Source License:Apache 2.0 加附加条件。对源代码进行多租户运营需要书面授权,且前端的徽标和版权信息必须保留Apache 2.0,OSI 认证
自定义逻辑Code node 在沙箱中运行 Python 或 JavaScript,沙箱会阻止文件系统访问、出站网络和系统命令,并使用固定的软件包集合没有运行时代码求值;逻辑通过声明实现,或放在 MCP 工具或 HTTP 调用之后
人工介入Human Input node 会暂停工作流,等待在 Web 应用中或通过电子邮件回答的表单;默认等待 3 天,然后进入超时分支对话轮次、工具调用和群组阶段均有关卡;超时策略包括 WAIT_INDEFINITELY、AUTO_APPROVE、AUTO_REJECT 和 ABORT;支持 Manager 和 Slack 审批
工具与集成市场、MCP 服务器和自定义 API84 个 MCP 工具、MCP 客户端、OpenAPI 导入、httpCall、A2A
RAG内置知识管道,含文档提取8 个嵌入提供商、6 个向量存储,外加零基础设施的 httpCall RAG
多智能体在画布上组合智能体和工作流节点支持 7 种风格的群组讨论,记录决策和异议,每个阶段可选人工审批
身份与访问工作空间;SSO 和 RBAC 通过 Dify Enterprise 提供开源版本中提供可选的 Keycloak/OIDC,含 eddi-admin 和 eddi-approver 角色
可观测性与审计日志和监控,与 Langfuse、Opik 和 Arize Phoenix 集成Prometheus 指标,外加 HMAC 签名、仅追加、带序号校验的审计账本
部署Dify Cloud、Docker Compose,企业版按需提供Docker、Helm、Kustomize、OpenShift(Red Hat 认证镜像,通过 OperatorHub 提供 Operator)

关于对方工具的信息,已于 2026 年 10 月对照其官方文档和代码仓库核实。这些项目更新很快,决策前请向厂商确认当前行为。

如何在两者之间选择

Dify 更合适的场景

  • 你想要非工程师也能读懂并扩展的可视化画布,并在构建时获得快速反馈。
  • 插件市场和现成的工作流模板能为你节省实实在在的集成时间。
  • 你想要托管选项(Dify Cloud),不想自己运维任何东西。
  • Code node 正是你想要的功能:在工作流内部用 Python 或 JavaScript 做小型数据转换。
  • 你只为自己的团队运行一套内部部署,因此多租户的许可证条件对你不适用。

EDDI 更合适的场景

  • 你的法务团队需要一份明确的 Apache 2.0 许可证,包括在一套部署中服务众多租户或客户的情形。
  • 安全评审禁止在自动化平台内部执行代码,无论是否有沙箱。
  • 特定的工具调用或群组阶段需要人工决策,并记录在带签名的账本中。
  • 智能体行为必须作为配置进行版本管理、差异比较,并在各环境之间推进。
  • 你需要 Kubernetes、OpenShift 或搭配本地模型的离线隔离部署。

从 Dify 迁移应用

Dify 应用是可视化的图,而 EDDI 智能体是配置,因此这是转换而不是导入。最需要斟酌的是 Code node,它们将变为配置或已声明的工具。

DifyEDDI
Chatflow 或工作流EDDI 智能体:管道加行为规则
LLM 节点和提示词带系统消息和带版本提示词片段的 LLM 任务
知识库带嵌入提供商和向量存储的 EDDI RAG 知识库
工具、插件或 MCP 服务器MCP 客户端连接、httpCall,或通过 OpenAPI 导入的 API
Code node行为规则和提示词逻辑;如果需要真正的代码,则使用 MCP 工具
Human Input node带超时策略的 PAUSE_CONVERSATION 规则或 toolApprovals
提供商 API 密钥Secrets Vault 条目,以 ${vault:key} 引用

常见问题

Dify 是开源的吗?

Dify 以 Dify Open Source License 发布源代码,这是带有附加条件的 Apache 2.0:未经书面授权,不得使用该源代码运行多租户环境,也不得移除前端的徽标或版权信息。这与 EDDI 使用的纯 Apache 2.0 不同,因此如果这两项条件可能适用于你,请与你的法务团队一起阅读。

EDDI 有像 Dify 那样的可视化构建器吗?

EDDI Manager 是用于构建、部署和监控智能体的生产级 React 界面,支持 11 种语言。它是一个管理界面,而不是节点画布:你配置智能体、提示词、工具和管道,每一次变更都是带版本的资源,而不是一张图。

为什么 EDDI 不提供代码节点?

沙箱化的代码节点是合理的功能,Dify 也限制了它能访问的范围。但平台内的任何代码执行都是安全评审必须检查的攻击面。EDDI 让智能体行为保持声明式,因此工具能做的事,就是你声明并批准的事。

我们可以同时使用 Dify 和 EDDI 吗?

可以。Dify 可以使用 MCP 服务器和自定义 API,而 EDDI 提供 MCP 服务器和 REST API,因此 Dify 工作流可以把 EDDI 智能体作为受治理的步骤来调用。EDDI 也可以通过 httpCall 调用 Dify API。

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