खूबियाँ
- 1M-टोकन कॉन्टेक्स्ट, 128K आउटपुट
- टूल स्ट्रीमिंग के साथ फ़ंक्शन कॉलिंग
- थिंकिंग एफ़र्ट low, high या max
- प्रकाशित वेट्स
सबसे उपयुक्त
- कोडिंग एजेंट
- लंबे एजेंटिक कार्य
- कोड सुरक्षा समीक्षा
इसे EDDI में चलाएं
सबसे तेज़ रास्ता Manager है: एजेंट विज़ार्ड या Platform Operator खोलें और प्रदाता व मॉडल चुनें। इसे खुद कॉन्फ़िगर करने के लिए, अपने चुने हुए प्रदाता के लिए ये चरण अपनाएं।
Z.ai · type: "zhipu"
मॉडल id: glm-5.3, glm-5.3-flash, glm-5.3-flashx, glm-5.2
1. क्रेडेंशियल सहेजें
प्रदाता की API कुंजी को Manager में Secrets Vault में, या PUT /secretstore/secrets/default/zhipu-key से, नीचे इस्तेमाल किए गए नाम के तहत जोड़ें। कॉन्फ़िगरेशन इसे ${vault:…} के रूप में संदर्भित करते हैं, इसलिए कुंजी कभी सादे टेक्स्ट में नहीं दिखती।
${vault:zhipu-key}2. LLM टास्क कॉन्फ़िगर करें
इसे एजेंट के वर्कफ़्लो की langchain.json के रूप में इस्तेमाल करें, या पैरामीटर Manager के LLM एडिटर में पेस्ट करें।
{
"tasks": [
{
"actions": [
"send_message"
],
"id": "chat",
"type": "zhipu",
"parameters": {
"apiKey": "${vault:zhipu-key}",
"modelName": "glm-5.3",
"systemMessage": "You are a helpful assistant",
"addToOutput": "true"
}
}
]
}या पूरा एजेंट एक ही कॉल में बनाएं
setup_agent नियम, LLM कॉन्फ़िगरेशन और वर्कफ़्लो लिखता है, फिर एजेंट को डिप्लॉय करता है। इसे MCP से या POST /administration/agents/setup से कॉल करें।
setup_agent(
agentName: "My glm-5.3 agent",
systemPrompt: "You are a helpful assistant.",
provider: "zhipu",
model: "glm-5.3",
apiKey: "${vault:zhipu-key}"
)EDDI के लिए नोट्स
- यह प्रदाता माँगता है कि टूल लूप के दौरान मॉडल की रीज़निंग वापस भेजी जाए। EDDI का प्रीसेट यह आपके लिए करता है:
returnThinkingऔरsendThinkingको उनके डिफ़ॉल्ट पर रहने दें।
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स्रोत
इस पेज के तथ्य वेंडर के डॉक्यूमेंटेशन से लिए गए हैं, जिन्हें 2026-09-30 को जाँचा गया। मॉडल तेज़ी से बदलते हैं, इसलिए उन पर निर्भर होने से पहले सीमाओं की पुष्टि वेंडर से करें। कीमतें यहाँ नहीं दी गई हैं: वेंडर का प्राइसिंग पेज देखें।